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심장 혈관상태를 기록하는 관상동맥 조영술 보고서, 지금까지 전문의들이 분석하려면 일일이 손으로 정리해야 했는데요.
인공지능으로 이 작업을 단 몇 초 만에 처리하는 기술이 개발됐습니다.
정유림 기자가 보도합니다.
정유림 기자>
심장질환 연구의 핵심 자료인 관상동맥조영술 보고서.
병변의 위치나 환자 혈관 상태 등이 복잡한 줄글 형태로 적힙니다.
그동안은 이 기록을 연구에 활용하려면 심장내과 전문의가 수만 장의 보고서를 일일이 읽고 핵심정보를 따로 정리해야 했습니다.
사실상 귀중한 임상 데이터들이 분석 인력과 시간 한계로 병원 서버 속에 잠들어 있었던 셈입니다.
연세대 의대와 일산병원 공동연구팀은 이 과정을 AI로 자동화했습니다.
챗GPT와 제미나이 같은 최신 거대언어모델을 활용했습니다.
기술은 크게 두 단계로 진행됩니다.
먼저 AI가 복잡한 줄글 보고서를 정해진 표준 구조에 맞춰 자동으로 변환합니다.
이어 핵심 임상지표를 정밀하게 추출해낸 후 즉시 분석 가능한 표 형태의 데이터가 단 몇 초 만에 만들어지는 방식입니다.
정확도는 더 인상적입니다.
내부 검증 결과, 주요 항목에서 최대 99.5%의 정확도를 기록했습니다.
전문의 2명이 수작업한 결과인 91.8%를 웃도는 수치입니다.
외부 검증에서도 99.4%의 높은 정확도를 유지하며 범용성을 입증했습니다.
보건당국은 이번 기술이 성차 의학 연구 등 정밀한 의료정책 수립에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대하고 있습니다.
전화 인터뷰> 임현정 / 국립보건연구원 심혈관질환연구과장
"성별이나 이런 차이에서 존재하는, 조금 더 정밀한 분석.. 그런 알고리즘 개발을 좀 추가를 해서 훨씬 더 진료나 개인 맞춤형 환자 치료, 이런 쪽으로 조금 더 적용하면 진단하고 치료하는 데 충분히 도움이 될 수 있을 것으로 (생각합니다.)"
이번 연구결과는 '사이언티픽 리포트'에 게재됐습니다.
연구진은 정보 정리구조를 논문 부록으로 공개해 다른 의료기관도 자체 자동화시스템을 구축할 수 있도록 했습니다.
(영상편집: 김예준 / 영상그래픽: 김민지)
KTV 정유림입니다.
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